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YAC通信

YACからのお知らせ

2018年夏のスペースキャンプ事業は、下記の日程で予定をしています。
詳細、申し込み方法などはそれぞれのリンク先でご確認ください。

8月2日(木)~6日(月) 種子島スペースキャンプ

8月6日(月)~9日(木) つくばスペースキャンプ2018
https://www.yac-j.or.jp/tsukuba-2018/

8月23日(木)~25日(土) 銀河教室inつくば
(詳細、申し込み方法についてはしばらくお待ちください)

第5回反射体を設置して「だいち2号」に写ろうの募集を開始いたしました。
全国のYAC分団の他、科学館や学校などの団体もお申込みいただけます。
詳しくは、宇宙ホンモノ体験「衛星データ」のページをご確認ください。
http://www.yac-j.com/hq/info/2016/05/post-56.html

第8回衛星データ利用コンテストの作品募集を開始いたしました。
詳しくは、宇宙ホンモノ体験「衛星データ」のページをご確認ください。
http://www.yac-j.com/hq/info/2016/05/post-56.html

これまでの説明で、私たちが無料で使用できる衛星データでは「空間分解能」に課題があり、産総研のランドブラウザーから入手できる「ナチュラルカラー」データも解像度に限界がありそうでした。
 ランドサット等の衛星データでは、「面での広がりと変化」「線でのつながり」「大きな目印になるもの」等を手掛かりにするといろいろな「おや」「まあ」「ふーん」が見つかりそうだとわかりました。
 今回は、ランドブラウザーで幾つかのバンドデータをダウンロードし、「EISEI」を使って、下の画像のように分析することにチャレンジます。


詳しい説明 eiseinews180501.pdf (3339KB)

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宇宙ホンモノ体験「衛星データ」の情報をまとめたページはこちらです。

 今回は、データを分析する「準備体操」をしましょう。
 国立研究開発法人産業技術総合研究所(以下産総研と表記)のランドブラウザーを活用して準備体操の用意をします
    https://landbrowser.airc.aist.go.jp/landbrowser/ (「Help」クリックでマニュアル表示)


詳しい説明 eiseinews180428.pdf (543KB)


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宇宙ホンモノ体験「衛星データ」の情報をまとめたページはこちらです。

 衛星データ分析ソフト「EISEI」のバージョンアップをしました。

「EISEI0_8_1」では、以下のような新機能、修正があります。

・インストール前に古いバージョンをアンインストールをするよう注意文を追加(インストーラとマニュアル)
  *「EISEI」のバージョンアップをする前には、必ず旧版の「EISEI」をアンインストールしてください。

・未対応ファイルを色合成した場合に画像上部のタイトルにファイル名を表示(従来は「画像ファイル」と
  だけ表示)

・ひまわりデータを他の画像に位置合わせしようとする場合にエラーになることがある問題の修正

・右クリックドラッグで距離を測るとき、「マークの表示」がオフだと線が表示されない問題の修正

・「マークの表示」がオフでもマウス右ボタンを操作中(クリック等)は一時的にマークが表示される
 仕様に変更


利用規約の全てに同意して頂ける方は、教育目的に限定し、下記リンクよりご利用ください。http://www.yac-j.com/hq/info/eisei_kiyaku180426.pdf

内容
EISEI0_8_1 (分析ソフト)
EISEI0_8_Install(インストール手順書)
EISEI0_8_Manual(最新版マニュアル)



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宇宙ホンモノ体験「衛星データ」の情報をまとめたページはこちらです。

 まもなく第8回衛星データ利用コンテスト募集要項を発表します。
全国の皆様に多くの応募ができますように、数回に分けて応募の参考になる情報を紹介します。
 国立研究開発法人産業技術総合研究所(以下産総研と表記)は、日本最大級の公的研究機関です。産総研の地質調査総合センターは、衛星データ活用研究に欠くことのできないデータを探したり、ダウンロードできる無料・登録不要のサイトです。本年1月15日に利用マニュアルが改訂されています。https://landbrowser.airc.aist.go.jp/landbrowser/  (Helpでマニュアル表示)
 このサイトから、ランドサット8、センチネル-2 ASTER のデータを入手できます。
 写真と同様に人間の目で見る場合と同様な色合いの画像(ナチュラルカラー)を利用して、「空間分解能(解像度)」について調べましょう。


詳しい説明 
eiseinews180425.pdf (542KB)


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宇宙ホンモノ体験「衛星データ」の情報をまとめたページはこちらです。

 4月10日の好天の日に、ランドサット8号が西之島の観測をしました。
衛星データ分析ソフト「EISEI」で扱うことができる他のデータと結び付けて分析すると豊かな研究ができます。次のデータを使って確かめてみましょう。


詳しい説明 
eiseinews180419.pdf


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宇宙ホンモノ体験「衛星データ」の情報をまとめたページはこちらです。

鹿児島と宮崎の県境にある霧島連山の新燃岳が活発に活動しています。その状況は、様々な研究機関等の観測結果が報道されています。
3月10日、ランドサット8が新燃岳周辺を観測しました。好天に恵まれました。
衛星データを身近にしてみましょう。
これからの春休みの時間は衛星データ研究の絶好の機会です。

詳しい説明 
eiseinews180313.pdf


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宇宙ホンモノ体験「衛星データ」の情報をまとめたページはこちらです。

第7回衛星データ利用コンテスト 審査結果発表



1.個人の部
小学生4年生以上6年生以下
優秀賞
「アマゾンの森林破壊」 竹野眞子 小学校5年生
作品はこちら (約2,7MB)

審査コメント:
 アマゾン地域の森林破壊について,バンド特性を生かしたバンド色合成画像,
温度分布画像などを利用して分析しています.伐採地を温度分布の分析からあぶ
り出し,その結果を地球の温暖化とつなげるなど,自分の考えで考察を深めてい
ます.また,その分析を確認するために,現地の写真も確認しています.その多
面的な分析の視点はすばらしいです.小学生高学年部門の優秀に値すると判断し
ます.このような多面的な視点を是非大切にしてください.


高校生
優秀賞
「地球温暖化の影響」 カプロス顕治 高校1年生
作品はこちら (約3,3MB)

審査コメント:
 地球温暖化の影響を地球上各地の都会について調べています.さらに温暖化に
よる影響の観点を広げて,台風(ハリケーン)の影響や,氷河面積の変化なども
調べています.この際,バンドの特性をうまく利用して,植生の違いを際立たせ
たり,水と氷あるいは雲と雪との違いを明確化したりすることにより,様々の観
点で分析できています.このように,温暖化を分析するために,温暖化の影響が
どのように生じるのかについて様々の観点を考えたことはとても大切なことです.
特に,ツバルを例にした海面上昇による陸域面積減少の分析は秀逸です.バンド
の特性を利用することにより陸域面積の減少を海域部分を明確化することによっ
て割り出し,科学的な比較となっていますし,わかりやすい比較となっています.
訴える力も大きいと思います.
なお,注意点を記します.EISEIによる温度は気温ではなく,陸地の表面温度で
す.異なる年の平均温度の比較を行う場合や氷河の面積を比較する場合など,経
年変化を観察する場合には,比較に定量的な意味があるように,当日の天候によ
る影響や季節による違いなど,他の条件をいかにそろえて抽出するかを考える必
要があります.また,数値を求める場合には有効桁数にも注意しましょう.
調べたいテーマに迫るための分析方法を考えること,分析のためにどのような観
点が良いかを自分なりに考察して手法を構築していくことは科学にとってとても
大切なことであり,本レポートは特にこの点から高校生部門の優秀に値すると判
断しました.今後の発展が大いに期待されます.


2.グループの部
審査員特別賞
「平成29年7月九州北部豪雨と地形について
沖田楓、仲林秀一朗 中学校1年生
作品はこちら (約1,8MB)

審査コメント:
 自然災害について、衛星データ等で深く学び防災の意識を持つことは大切です。
はじめての挑戦でありながら,豪雨被害の際の川周辺の変化やせき止め湖の可能性を
調べるという明確な着眼点を持ち,分光画像データから色合成画像を作成して考察を
進めています。解析の着眼点は明確で、ネットの情報も使い、自分なりに考察もして
います。文章も整えられています
データ解析については災害と直接関連した変化ではなく、その日ごとの水量によって
川幅が違っているのが見えているだけの可能性も含んでいます。
データで裏打ちしながら、先行研究者のデータ分析方法の独創性への謝意を持ちながら、
考察を進めるという科学的手法にさらに磨きをかけてくださることを期待しています。




3.審査員特別賞
 金沢工業大学徳永研究室のみなさん
授賞理由:長年の衛星データ分析指導による子供たちの科学する心の醸成活動に対して

審査員コメント:
 ソフトウェア「EISEI」は標高や変化を抽出するなどの機能も持っています。
これらを利用した画像解析にも挑戦してみてください。また、縮尺や凡例を表示
することにより,分析結果がわかりやすくなります.


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